Представим цветочную лавку. Владелец магазина ежемесячно считает, сколько в среднем тратит каждый покупатель. Например, если за месяц в магазине потратили 225 500 ₽, а клиентов было 100, то средний доход с одного покупателя составляет 2 255 ₽.
Посчитаем на примере.
Допустим, в декабре общий доход пекарни составил 352 100 ₽. За этот месяц в магазине покупки совершили 1 006 покупателей.
Тогда результат будет такой:
ARPU = 352 100 ÷ 1 006 = 350 ₽
Это означает, что в среднем каждый посетитель в декабре потратил в пекарне 350 ₽.
Например, владелец книжного магазина рассчитывал, что ARPU в январе будет 1 200 ₽. Такую цифру он вывел благодаря аналитике продаж, ценам на товары и маркетинговой политике.
На практике оказалось, что ARPU за январь составит всего 700 ₽. Владелец не учёл, что спрос на книги после праздников падает, а также повысил цены с нового года. В итоге средний доход снизился, потому что количество клиентов уменьшилось, а те, кто остался, покупали меньше из-за роста цен.
Представим, что владелец небольшой пекарни планирует бюджет. В начале года ARPU был стабилен, но с апреля стал падать и снизился почти в два раза. После того как директор посмотрел статистику продаж и пообщался с клиентами, он понял, что снижение показателя связано с двумя факторами: ассортимент десертов стал меньше, а те, что остались, выросли в цене.
Руководству казалось, что десерты — не самые популярные позиции в меню, но на практике покупатели любили их брать, когда заходили за хлебом. Из-за роста цен клиенты отказались от десертов, а некоторые совсем перестали ходить в пекарню.
Если владелец пекарни пересмотрит подход к меню и ценообразованию, у него есть возможность снова увеличить ARPU, привлечь новых покупателей, вернуть старых и дополнительно продавать десерты всем клиентам.
Предположим, что Игорь — владелец кафе. Доход кафе составляет 358 050 ₽ в месяц, а количество посетителей — 1 023 человека. Тогда ARPU будет равен 350 ₽ в месяц.
Анализируя этот показатель, Игорь замечает, что напитки приносят 65% дохода, а еда — 35%. Это означает, что ему стоит расширить ассортимент напитков, чтобы увеличить средний чек с покупателя. После внедрения нового меню напитков и маркетинговых акций показатель увеличивается на 20% и составляет 420 ₽.
Запустить продвижение мобильного приложения можно в Директе. Это тип рекламной кампании, с помощью которого можно увеличить количество установок приложения или действий внутри него.
Реклама мобильных приложений в Яндексе даёт доступ к широкой аудитории Поиска и Рекламной сети, что поможет увеличить доходность вашего приложения. Для максимальной эффективности рекламной кампании рекомендуем использовать наши рекомендации.
В интернет-кинотеатре «Ромашка» 11 250 клиентов, которые в сумме ежемесячно приносят организации 562 500 ₽. ARPU для Ромашки будет 562 500 ÷ 11 250 = 50 ₽. На следующий месяц ARPU вырос и стал 75 ₽ с человека, при этом доход компании не вырос и остался 562 500 ₽. Получается, пользовательская база стала меньше: вместо 11 250 у Ромашки стало всего 7 500 клиентов.
Допустим, у предпринимателя есть игровое приложение, в котором в течение месяца было 15 066 пользователей. Из них только 1 674 совершили покупку внутри приложения.
Предположим, общий доход за месяц составил 753 300 ₽. Тогда ARPU будет равен:
753 300 ÷ 15 066 = 50 ₽
ARPPU рассчитывается по формуле:
ARPPU = Общий доход ÷ Количество платящих пользователей
В этом случае общий доход составляет 753 300 ₽, а количество платящих пользователей — 1 674 человека. Тогда ARPPU будет равен:
753 300 ÷ 1 674 = 450 ₽ на человека
Предположим, что у нас есть онлайн-магазин. Для простоты рассмотрения представим, что у нас всего два покупателя и они совершили следующие покупки:
- Покупатель A сделал покупку на сумму 13 500 ₽
- Покупатель B сделал покупку на сумму 25 900 ₽
Теперь сравним два показателя:
У нас два покупателя, и общий доход составляет: 13 500 + 25 900 = 39 400 ₽. Таким образом, ARPU будет:
39 400 ÷ 2 = 19 700 ₽
LTV представляет собой ожидаемую прибыль от одного клиента за всё время сотрудничества с компанией.
Для вычисления LTV необходимо учесть среднюю прибыль от каждого клиента за период времени и умножить это число на среднюю продолжительность времени, пока человек остаётся вашим клиентом.
Допустим, для нашего примера средняя прибыль от каждого клиента составляет 12 300 ₽ в год, а среднее время, в течение которого покупатель остаётся клиентом, составляет 2 года.
Тогда LTV будет: 12 300 ₽ × 2 года = 24 600 ₽